Cách chọn sản phẩm Dropshipping như một chuyên gia!

0

Các doanh nhân thành đạt luôn đưa ra quyết định của họ dựa trên nguồn dữ liệu xác thực!

Tuy nhiên, vấn đề ở đây là, rất nhiều doanh nhân không thể chắc chắn được đâu là nguồn dữ liệu họ cần để đưa ra quyết định đúng đắn nhất, và quan trọng hơn cả, là dữ liệu ấy có thể tìm thấy ở đâu?

Đó chính là lý do tại sao tôi cho ra đời bài viết này. Bạn sẽ được hướng dẫn tất cả những dữ liệu cần xem xét và cân nhắc trước khi xác nhận sản phẩm nào đó có nên bán hay không, và cách để bạn có thể sử dụng các nguồn này hoàn toàn miễn phí với công cụ Oberlo Trends.

Làm thế nào để xác thực ý tưởng sản phẩm?Popeye The Sailor Man GIF

Dữ liệu đối với người làm kinh doanh cũng giống như rau bina của anh chàng thủy thủ Popeye vậy – một nguồn nhiên liệu vô giá có khả năng mang lại năng lượng dồi dào!

Đơn giản thôi! Khi bạn càng biết nhiều về một điều gì đó, bạn càng đưa ra quyết định đúng đắn hơn.

Trong quá trình tìm kiếm sản phẩm, dữ liệu đóng vai trò trấn án bạn rằng bạn nên tập trung năng lượng vào việc bán một loại sản phẩm nào đó, hoặc cũng có thể nó sẽ cảnh báo về nguy cơ tiềm ẩn, giúp bạn tiết kiệm thời gian – công sức – tiền bạc về lâu dài.

Vì vậy, bạn cần xác thực ý tưởng sản phẩm dựa trên các số liệu chân thật nhất trước khi đưa ra bất kỳ quyết định nào.

Vậy dữ liệu nào cần xác thực? Có thể tóm gọn như sau:

  • Quy mô của ngách sản phẩm mà bạn chọn
  • Tốc độ tăng trưởng của ngách này
  • Mức độ cạnh tranh của ngách này
  • Khả năng sinh lời của sản phẩm trong ngách này

Nhìn chung, việc tìm câu trả lời cho những dữ liệu này không hề dễ dàng gì.

Trong mục tiếp theo, bạn sẽ được hướng dẫn cách sử dụng dữ liệu sẵn có trên Oberlo Trends để xác thực ý tưởng sản phẩm của mình.

Đi sâu phân tích dữ liệu

Lưu ý: toàn bộ dữ liệu sử dụng trong bài viết này được lấy từ Oberlo vào ngày 25 tháng 2 năm 2019, sử dụng Oberlo Trends.

Ở trên chúng ta đã nói về tầm quan trọng của dữ liệu đối với việc lựa chọn sản phẩm.

Giờ sẽ là lúc chúng tôi hướng dẫn bạn đi từng bước cách sử dụng Oberlo Trends để xác thực tính hiệu quả của bất kỳ sản phẩm Dropshipping nào.

Trong bài viết này, ta sẽ chọn một sản phẩm cụ thể để làm ví dụ, ở đây tôi chọn “Quần Yoga” – sản phẩm kết hợp giữa 2 lĩnh vực thời trang và thể thao.

Nắm được quy mô của thị trường

Trước hết, chúng ra cần nắm được thị phần hiện tại của các sản phẩm này giữa các người dùng Oberlo khác.

Ta sẽ bắt đầu phân tích số lượng đơn đặt hàng của sản phẩm này trong vòng 30 ngày.

Dựa vào biểu đồ trên có thể thấy: cột màu xanh đậm “Sports & Entertainment” – quần yoga cũng nằm trong mục này, hiện đang ở chính giữa biểu đồ so với các danh mục khác.

Có khoảng 230.000 đơn đặt hàng trong 30 ngày vừa qua – một con số khá khả quan.

Điều này nói lên được sự quan tâm của khách hàng đối với loại sản phẩm này, và nó không có vẻ quá bão hòa trên thị trường.

Để hiểu hơn về tiềm năng của “Quần yoga”, ta cần biết nhiều hơn về các diễn biến của chúng trong danh mục “Sport & Entertainment”

Biểu đồ trên cho thấy sự phân chia giữa các danh mục con trong phân khúc “Sports & Entertainment”.

Trong đó, danh mục “Fitness & Body Building” của sản phẩm quần Yoga đứng vị trí thứ hai – tương đương với 48.000 đơn đặt hàng chỉ trong vòng 30 ngày.

Đây quả là một phát hiện đáng giá. Nếu danh mục của quần Yoga nằm ở cuối biểu đồ với khoảng vài ngàn đơn trong tháng, đây sẽ là dấu hiệu cho thấy sản phẩm này không được đánh giá cao để bán.

Hãy nhớ rằng, cách phân tích này giúp ta đưa ra quyết định đúng đắn nhất, và nếu số liệu chưa được rõ ràng, bạn không nên dừng lại đây mà nên cân nhắc các ý tưởng khác.

Kiểm tra sự tăng trưởng của thị trường

Như đã phân tích ở trên, chúng ta đã nắm được rằng quần Yoga chiếm tỷ lệ khá lớn trong các đơn đặt hàng mà người dùng Oberlo nhận được trong 30 ngày qua.

Tiếp theo ta cần kiểm tra tốc độ tăng trưởng của chúng trên thị trường. Từ đó nắm được liệu sản phẩm trong phân khúc này có xu hướng tăng, giảm, ổn định hay là sản phẩm bán theo mùa.

Để hiểu rõ hơn, bạn cần xem sự biến động của các đơn hàng mỗi ngày trong năm vừa qua đối với sản phẩm này.

Dựa vào biểu đồ trên có thể thấy, ngách sản phẩm này có lượng đơn đặt hàng khá ổn định trong năm 2018, tăng đỉnh điểm vào tháng 10. Nguyên nhân của sự tăng đột biết này chưa rõ ràng, rất có thể là do một đợt giảm giá cức mạnh của một thương hiệu nào đó.

Và điều thú vị nhất ở đây chính là số lượng đơn đặt hàng vẫn tiếp tục tăng đáng kể từ đầu năm 2019.

Mọi thứ đang đi đúng hướng như ta mong đợi!

Tuy nhiên, bạn vẫn cần xác thực lại dữ liệu từ Oberlo Trend với dữ liệu từ Google Trends.

Sau khi tìm kiếm từ khóa “Yoga pants” với Google Trends, có thể thấy số lượng tìm kiếm các sản phẩm này ở Mỹ trong năm vừa qua khá cao.

Đối với lưu lượng tìm kiếm từ khóa “yoga pants” trên toàn thế giới:

… cho thấy sản phẩm này cũng có mức độ quan tâm trên toàn thế giới.

Lại là một tín hiệu tốt khác!

Vậy tới thời điểm này, ta có thể biết chắc rằng người mua trên toàn thế giới đều quan tâm đến sản phẩm này, và thực tế, người dùng Oberlo đã có doanh thu tăng gấp đôi sau khi bán các sản phẩm tương tự vậy trong 12 tháng vừa qua.

Tìm hiểu mức độ cạnh tranh

Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét mức độ cạnh tranh của ngách sản phẩm này trên thị trường.

Đây là một phần thiết yếu của quá trình xác thực sản phẩm – bởi lẽ, tốc độ tăng trưởng ổn định và lượng đơn đặt hàng của một sản phẩm sẽ không có ý nghĩa gì nếu ngách thị trường này đã bão hòa với quá nhiều người cũng đang cố gắng bán chúng.

Chúng ta sẽ sử dụng Oberlo Trends để kiểm tra xem số lượng người bán sản phẩm trên thị trường hiện tại.

Từ biểu đồ trên có thể thấy, có khoảng 1.500 nhà cung cấp được xác thực bởi Oberlo đang tham gia bán danh mục sản phẩm “Fitness & Body Building” trong 30 ngày vừa qua.

Điều này đồng nghĩa với việc có nhiều người dùng Oberlo cũng đang bán các sản phẩm tương tự nhau, nhưng đây chưa hẳn là bức tranh toàn cảnh, chúng ta cần xem xét thêm các dữ liệu khác để hiểu được sự phân chia doanh số giữa 1.500 người bán này.

Nếu phần lớn các đơn đặt hàng đến từ một số người dùng Oberlo, đồng nghĩa với việc ngách sản phẩm đã bị độc quyền, vì vậy rất khó để các doanh nghiệp mới tham gia vào.

Ngược lại, nếu ta thấy một lượng lớn các đơn đặt hàng từ các cửa hàng khác nhau, chứng tỏ các doanh nghiệp mới có thể bán sản phẩm này.

Từ biểu đồ Oberlo Trends trên có thể thấy: có từ 1-2 cửa hàng nhận được vài trăm đơn hàng mỗi ngày, số còn lại phân phối cho những người bán Oberlo khác.

Từ đó có thể xác nhận rằng các doanh nghiệp mới hoàn toàn có khả năng tham gia vào ngách thị trường này.

Đến đây, chúng ta đã nắm khá rõ về nhu cầu đối với sản phẩm này và mức độ cạnh tranh của chúng trên thị trường, vẫn còn một điểm cuối cùng cần phải kiểm tra!

Hiểu rõ khả năng sinh lời của sản phẩm

Không còn gì để bàn cãi: Tiền là một phần thiết yếu để vận hành đối với bất kỳ một doanh nghiệp thương mại điện tử nào.

Và quan trọng hơn hết chúng ta cần biết sẽ kiếm được bao nhiêu tiền khi bán một sản phẩm cụ thể.

Đó là lý do tại sao Oberlo đã thêm thông tin về tỷ suất lợi nhuận trung bình cho các sản phẩm vào công cụ Oberlo Trends.

Nhìn vào biểu đồ trên, bạn có thể thấy rằng tỷ lệ trung bình cho các sản phẩm trong danh mục “Fitness & Bodybuilding” là 66,1%.

Điều đó có nghĩa là nếu giá nhập một sản phẩm là 10 đô la, bạn nên bán nó với giá 16,60 đô la trở lên.

Tỷ lệ này là khá cao.

Đây chính là mảnh ghép cuối cùng quyết định chúng ta có nên bán quần yoga hay không.

Tổng hợp các mảnh ghép lại với nhau

Tổng kết lại các dữ liệu có được từ Oberlo Trends, ta thấy:

  • Có sự quan tâm rõ ràng cho các sản phẩm fitness.
  • Vẫn có cơ hội cho doanh nghiệp mới tham gia vào thị trường này.
  • Có thể kiếm tiền từ các sản phẩm này.

Bạn không cần phải đưa quyết định dựa vào phỏng đoán, hoặc hành động theo cảm xúc mà có thể dựa vào dữ liệu từ Oberlo Trends.

Truy cập vào Oberlo Trends

Tới đây chúng ta đã hoàn thành quá trình xác thực ý tưởng của một sản phẩm.

Giờ là lúc để bạn nắm mọi dữ liệu cần thiết cho việc phân tích trước khi đưa ra quyết định lựa chọn sản phẩm nào.

Vậy bước tiếp theo là gì? Chính là tìm ra “chìa khóa” để truy cập vào nguồn dữ liệu đó – Oberlo Trends!

Bạn có thắc mắc gì về cách thức phân tích dữ liệu trên không? Hãy cho chúng tôi biết ở phần bình luận bên dưới nhé!

Tác giả: Andrew Roach

Người dịch: VinhTra

No comments

Có thể bạn quan tâm!